N‑糖基化与 O‑糖基化分析的主流方法
产品名称: N‑糖基化与 O‑糖基化分析的主流方法
英文名称: Top Methods for N‑Glycosylation and O‑Glycosylation Profiling
产品编号: glycosylation-analysis-zh14
产品价格: 询价
产品产地: 中国北京
品牌商标: 百泰派克生物科技
更新时间: 2026-06-27T11:03:46
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在蛋白质翻译后修饰(PTM)研究中,糖基化是最复杂、最广泛的修饰类型之一。糖基化不仅影响蛋白质折叠、稳定性和活性,还在细胞信号传导、免疫调节及疾病发生发展中发挥关键作用。根据糖链附着位点不同,糖基化主要分为N‑糖基化和O‑糖基化。科学家在研究蛋白质功能、疾病标志物以及生物制药产品质量控制时,糖基化分析成为核心环节。
一、什么是N‑糖基化与O‑糖基化?
N‑糖基化是指糖链通过N‑乙酰葡萄糖胺(GlcNAc)与蛋白质天冬酰胺(Asn)残基连接,通常存在于Asn‑X‑Ser/Thr序列中(X ≠ Pro)。N‑糖链结构较复杂,可分为高甘露糖型、中型和复杂型,参与蛋白质折叠、免疫识别和细胞信号调控。
O‑糖基化是指糖链通过糖残基(如GalNAc)直接附着在丝氨酸(Ser)或苏氨酸(Thr)上,结构多样且无固定序列特征。O‑糖化广泛存在于黏蛋白和膜蛋白中,对细胞黏附、分泌蛋白功能以及疾病相关糖链修饰研究具有重要价值。
糖基化分析的复杂性来自于:
- 糖链异质性高(microheterogeneity),同一蛋白可能存在多种糖型。
- 位点多样且分布不均。
- 糖链易受水解或化学修饰影响,稳定性低。
因此,N‑糖基化和O‑糖基化的分析方法必须具备高灵敏度、高分辨率和精确的定性、定量能力。
二、N‑糖基化分析的主流方法
N‑糖基化分析主要包括糖链释放、衍生化、质谱分析和谱图解析几个环节。
1、酶解释放法
PNGase F是最常用的酶学工具,能特异性切除几乎所有类型的N‑糖链,同时将Asn转化为Asp,便于糖链位点鉴定。对于高甘露糖型或复杂型糖链,结合PNGase A可解决某些耐酶N‑糖的释放问题。
2、化学衍生与荧光标记
释放后的糖链通常通过衍生化增强质谱信号或实现荧光检测:
(1)2‑AB、2‑AA荧光标记:提高液相色谱(HPLC/UPLC)分离分辨率,同时增强检测灵敏度。
(2)Permethylation(甲基化):通过增加疏水性和稳定性,提高质谱解析能力。
3、质谱分析
质谱(MS)是N‑糖分析的核心工具:
(1)MALDI‑TOF-MS:快速分析糖链质量分布,适合高通量糖型检测。
(2)LC‑ESI‑MS/MS:结合液相色谱分离,可实现糖链结构解析及位点定性。
(3)Top‑down或Bottom‑up策略:Top‑down直接分析完整蛋白的糖型修饰,Bottom‑up通过肽段分析糖链位置,互为补充。
三、O‑糖基化分析的主流方法
O‑糖化因缺乏特异酶位点而分析难度更大,但近年来技术进展显著。
1、β‑消化酶与化学释放
常用O‑glycosidase只能切割部分核心糖型,因此化学方法如β‑消解(β-elimination)常用于释放O‑糖,条件温和时可保持糖链完整性,可结合还原性标记(如APTS)实现荧光检测。
2、富集策略
O‑糖肽通常低丰度且复杂,需通过富集提升检测灵敏度:
(1)HILIC(亲水性相互作用液相色谱):富集糖肽,提高LC‑MS/MS分析信噪比。
(2)Lectin affinity(凝集素亲和):根据糖型选择性结合,实现特定糖肽富集。
3、高分辨质谱分析
O‑糖化分析依赖于高分辨质谱和定制化学标记:
Electron Transfer Dissociation (ETD) 和 Electron Capture Dissociation (ECD) 技术可保留糖链结构,实现糖型位点解析。
LC‑MS/MS 数据库匹配与谱图算法:结合人工智能算法可实现低丰度O‑糖肽自动识别。
四、N‑糖基化与O‑糖基化分析的综合策略
在实际科研与制药研发中,常结合N‑糖和O‑糖分析形成综合策略:
- 双重酶解 + 荧光标记:同时解析N‑糖和O‑糖结构。
- 多维LC‑MS/MS:通过HILIC、RP-LC分离,结合高分辨MS实现复杂糖型解析。
- 软件辅助数据解析:利用GlycoWorkbench、Byonic等工具,实现糖型定性、定量与位点映射。
通过这种策略,科学家不仅可以揭示蛋白质糖型多样性,还能用于生物制剂质量控制、疾病生物标志物筛选以及糖相关信号通路研究。
糖基化分析作为生命科学研究和生物制药开发的关键技术,正在不断演进。N‑糖基化分析依赖酶解释放、荧光衍生与质谱定性定量;O‑糖基化分析则依赖化学释放、富集策略及高分辨MS位点解析。两者结合可以实现蛋白质糖型的全景解析。百泰派克生物科技整合了高分辨质谱平台、专业酶学策略和自动化数据分析流程,为科研人员提供从样本制备、糖型解析到定量报告的一站式解决方案。无论是基础科研、疾病机制研究,还是生物制剂开发,百泰派克生物科技都能帮助科研团队高效、精确地掌握糖化修饰全貌。
百泰派克生物科技特色项目
一、蛋白测序
百泰派克生物科技使用Thermo公司新推出的Obitrap Fusion Lumos质谱仪及岛津公司埃德曼降解测序系统对蛋白质序列进行分析,提供基于质谱的蛋白测序分析服务,包括对蛋白质的氨基酸组成分析,N端测序,C端测序和全序列分析,以及基于埃德曼降解的蛋白质N端序列分析服务。对于未知理论序列的蛋白质,提供基于从头测序法的蛋白质从头测序服务,对蛋白序列进行分析。
※服务优势:
1.采用目前世界上先进的质谱仪器 Obitrap Fusion Lumos;
2.可实现对所测定靶蛋白序列 100% 的覆盖;
3.可测定蛋白N端多达 70个氨基酸序列;
4.可测定多种形式的样品: 蛋白溶液、PVDF 蛋白条带;
5.样品用量低: 蛋白样品仅需 5-10ug,即可完成检测;
6.测序不受N端封闭,PEC和和糖基化等N端修饰的影响。
二、蛋白质组学
百泰派克生物科技采用Thermo Fisher的Orbitrap Fusion Lumos质谱平台结合Nano-LC,提供定量蛋白质组学、靶向蛋白质组学、多肽组学、翻译后修饰蛋白组学等多种蛋白质组学分析服务。此外,百泰派克生物科技新推出基于timsTOF Pro的4D蛋白质组学服务,助力微量样本蛋白组学、大样本群医学及高通量修饰组学等研究工作。
※服务优势:
1 .高通量定量蛋白分析:多对照组大规模实验分析,发现新的生物标记物;
2.体内体外多种蛋白质标记方法,适用于分析组织、细胞、血液等多种样品;
3.质谱分析灵敏度高,实验结果重复度高;
4.可检测较低丰度蛋白,线性范围广;
5.专业生物信息学分析,分析更系统准确。
三、单细胞质谱流式技术分析
百泰派克生物科技采用Fluidigm质谱流式系统进行单细胞质谱流式技术分析,采用金属元素标记物(通常是金属元素标记的特异抗体)标记细胞表面和内部的分子,然后用流式细胞原理分离单个细胞,再用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)分析单个细胞的原子质量谱,最后将原子质量谱数据转换为细胞表面和内部的信号分子表达量。
※服务优势:
1.技术先进,填补技术空白
采用金属标记抗体技术,避免了传统流式荧光通道少且易相互影响的问题。可在单细胞层面上对多种指标同时进行表征,百泰派克生物科技可做到同时检测51个目标蛋白。
2.分析数量大,成本较低
单细胞RNAseq受成本等因素限制,所有样本细胞汇总的分析数目一般在2x10^4个左右,而流式质谱技术一次(单样本)就可分析至少10^5的细胞,实现了数量级的提高,且成本不高于单细胞RNAseq。
3.应用前景大
①流式质谱结果可以给出细胞亚群的变化,在临床诊断、疾病机制研究等方面具有极大的研究前景;
②将金属标签技术与其他技术结合会有新应用方向。除常规蛋白外,质谱流式细胞技术还可用于蛋白翻译后修饰;
③可检测细胞存活率、细胞大小、mRNA转录子表达量、DNA合成速率以及蛋白酶活性等。
四、基于高精度质谱的免疫多肽组学分析及新抗原发现
百泰派克生物科技的基于高精度质谱的免疫多肽组学分析及新抗原发现一站式解决方案包括我们专有的、高度敏感的免疫肽富集和鉴定方案。我们能够帮助您实现10,000个以上I型多肽和10,000个以上II型多肽的鉴定和识别。通过我们优化的高通量免疫多肽组学分析平台进行免疫肽组学分析,可从最小的样品材料中进行可重复的识别和定量。该服务可以应用于大规模的研究,旨在助力科研工作者寻找癌症、免疫疾病及传染病的解决方案,深入挖掘未知的靶标。
五、生物药物表征
百泰派克基于高分辨率质谱技术,MALDI TOF,高效色谱分离技术,提供一系列完善的生物药物分析方案,从蛋白质、多肽、抗体、疫苗等生物制品的氨基酸组成和一级结构分析,到产品变异性和纯度分析。旨在提供优质生物药物分析服务,帮助生物医药生产商提高生物药物品质。
百泰派克生物科技七大检测平台

百泰派克生物科技-生物制品表征,生物质谱多组学优质服务商
北京百泰派克生物科技有限公司致力于为生物/制药和医疗器械行业提供质量控制检测和项目验证等专业服务。公司实验室遵循NMPA、ICH、FDA和EMA等的法规和指导原则,通过CNAS/ISO9001双重质量体系认证,建立了完备的质量体系,数据冷热/异地备份,设备定期计量/期间核查,软件审计追踪,为客户提供一体化解决方案和技术服务,支持新药研发、药物申报注册和生产放行。
1.公司采用ISO9001质量控制体系,专业提供以质谱为基础的CRO检测分析服务;
2.获国家CNAS实验室认可,为客户提供符合全球药政法规的药物质量研究服务;
3.业务范围覆盖蛋白质组学、多肽组学、代谢组学、生物药物表征、单细胞分析、单细胞质谱流式、生信云分析以及多组学生物质谱整合分析等;
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